Conception d'architectures IIoT (Industrial Internet of Things, internet industriel des objets), de jumeaux numériques et de modèles prédictifs (MLOps)
Une conception que vos équipes comprennent, valident et font évoluer sans dépendre d'un seul fournisseur.
En bref
- Résultat
- Une conception que vos équipes comprennent, valident et font évoluer sans dépendre d'un seul fournisseur.
- Idéal pour
- Responsable informatique industrielle, ingénieur procédés ou responsable fiabilité qui prépare un projet de plateforme, de jumeau ou de modèle.
- Ce que vous obtenez
- Dossier de conception : architecture, modèle de données, protocole de validation des modèles, documentation des hypothèses et des limites.
- Prérequis de votre côté
- Cas d'usage retenu, accès aux sources de données et aux experts métier, contraintes de sécurité et d'infrastructure connues.
- Durée et charge
- 10 à 40 jours
- Format
- Forfait
Exemple de situation
Concevoir l'architecture de collecte d'un parc de machines. Un site veut raccorder un parc hétérogène de machines sur le thème MLOps (Machine Learning Operations, exploitation de l'apprentissage automatique). La mission décrit les sources, les protocoles, le traitement en périphérie, le modèle de données et les droits d'accès, puis remet un dossier que l'intégrateur pourra réaliser.
Nous concevons, sur le thème MLOps, ce qui précède la réalisation : sources de données et protocoles (OPC UA, MQTT, Sparkplug selon les cas), répartition entre traitement en périphérie et dans le nuage, modèle de données, historisation, droits d'accès et sécurité. Pour un jumeau numérique, nous fixons le périmètre, le niveau de fidélité et les données nécessaires, en nous appuyant comme référence volontaire sur le cadre de l'ISO (International Organization for Standardization, Organisation internationale de normalisation) 23247. Pour un modèle prédictif, nous définissons le problème, le jeu de données, le protocole de validation, les seuils et le suivi dans le temps.
Nous concevons sous la responsabilité de votre site. Un modèle qui agirait sur une machine ou une fonction de sécurité relève du fabricant ou de l'intégrateur, qui conserve le marquage CE (conformité européenne) et la déclaration de conformité. Le dossier documente hypothèses, limites et conditions d'usage, pour que vos équipes puissent le défendre, notamment pour structurer vos pratiques sur ce thème.
Déroulé de la prestation
Spécification
Nous précisons le livrable attendu, les données d'entrée, le référentiel et les règles de forme exigées par votre organisation ou votre client.
Structure
Nous proposons un plan et une méthode, validés avec vos experts avant de produire.
Première version
Le livrable est produit avec ses hypothèses tracées et ses références aux exigences, puis soumis à votre revue.
Revue et version finale
Vos vérificateurs relisent ; nous intégrons les remarques et livrons la version finale avec sa note de justification. La signature reste la vôtre.
Passation
Nous remettons les sources, les modèles et un mode d'emploi, pour que vos équipes reprennent le livrable sans dépendance.
Livrables, format et conditions
Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à votre client ou à un organisme de certification.
- Dossier d'architecture avec sources, protocoles, périmètre edge et cloud
- Modèle de données et plan d'historisation
- Protocole de validation des modèles et documentation des limites
Format et charge : forfait, 10 à 40 jours. Idéal pour : responsable informatique industrielle, ingénieur procédés ou responsable fiabilité qui prépare un projet de plateforme, de jumeau ou de modèle. Prérequis de votre côté : cas d'usage retenu, accès aux sources de données et aux experts métier, contraintes de sécurité et d'infrastructure connues.
Exemples d'usage
Deux situations d'exemple dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent du site et du périmètre.
Concevoir l'architecture de collecte d'un parc de machines
Un site veut raccorder un parc hétérogène de machines sur le thème MLOps. La mission décrit les sources, les protocoles, le traitement en périphérie, le modèle de données et les droits d'accès, puis remet un dossier que l'intégrateur pourra réaliser.
Définir le périmètre d'un jumeau numérique de ligne
Une usine veut un jumeau numérique d'une ligne sur le thème MLOps. La mission fixe le périmètre, le niveau de fidélité et les données nécessaires, décrit comment le jumeau sera validé contre la ligne réelle et liste ses limites d'usage.
Questions fréquentes sur cette prestation
Comment assurez-vous la qualité et la traçabilité du livrable ?
Le livrable sur le thème MLOps est produit par étapes validées : spécification, structure, première version, revue par vos vérificateurs, version finale avec note de justification. Chaque exigence du référentiel est tracée, les hypothèses et les données d'entrée sont enregistrées, les révisions sont gérées. La charge indicative est de 10 à 40 jours, format forfait. Le livrable est présentable à votre client ou à l'organisme de votre choix, mais il ne vaut ni approbation ni certification : la signature et la décision restent chez vous. Lorsqu'il touche à une machine, il est réalisé sous la responsabilité du fabricant ou de l'intégrateur. Les documents que vous nous confiez restent dans votre environnement ou dans un espace sécurisé convenu.
Quelle différence avec une formation sur ce thème ?
La formation apprend à vos équipes à produire elles-mêmes ; la conception et la réalisation produisent le livrable à votre place, dans les délais du projet. Sur le thème MLOps, nous recommandons la réalisation lorsque l'échéance ne laisse pas le temps de monter en compétence, et la formation lorsque le besoin est récurrent. La passation en fin de prestation, avec sources et mode d'emploi, permet à vos équipes de reprendre le livrable et prépare une éventuelle formation. Les intervenants sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par le client.
Un modèle d'IA ou un jumeau numérique que vous concevez peut-il agir directement sur une machine ?
Seulement si votre organisation en prend la décision et la responsabilité. Sur le thème MLOps, nous concevons des architectures, des jumeaux et des modèles qui restituent, simulent ou recommandent. Dès qu'un modèle agirait sur une machine ou sur une fonction de sécurité, le sujet relève du fabricant ou de l'intégrateur, qui conserve le marquage CE et la déclaration de conformité, et le règlement (UE) 2023/1230 comme le règlement sur l'IA (intelligence artificielle) sont à examiner avec lui. Optédif n'est pas fabricant de machines et ne certifie aucun modèle.
Demander un devis
Indiquez le site, les équipes concernées et l'échéance : nous vous répondons sous 48 h ouvrées ; le devis suit l'échange de cadrage.
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